在我的旧 repo 之后，我使用线程描述来隐藏有效载荷，我想找到新方法，所以现在我使用 Nividia GPU 内存，使用 CUDA API 来分配、写入和释放，当不需要在内存中找到有效载荷时。
步骤：
1- 首先，我们需要设置和初始化一些结构体 / 并运行我们的 ve 处理程序。
2-第二，我们运行无级有效载荷，我们必须使用无级，要知道在哪里 反射将落地（我使用 Cobalt Strike 并使用 DLL 反射加载器），我们只关心实际的 CZ 有效载荷。我没有在此步骤中添加任何技巧，只是一个 VirtualAlloc 和一个 RWX 部分2nd stage
3- 现在，当有效载荷进入睡眠状态时，我们将有效载荷复制到 GPU 内存中，并在真实内存中清理有效载荷。
4- 休眠完成后，VEH 将通过将内存权限重新设置为 并将有效载荷从 GPU 放回原位来处理异常 （EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION）。PAGE_EXECUTE_READWRITE