当你使用 openssl 命令解析一个私钥的时候,会出现 exponent1和 exponent2,比如如下的例子,去掉了部分信息:
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openssl rsa -in private.key -text -noout Private-Key: (2048 bit) modulus: 00:f7:c0:63:6c:27:5e:f3:ab:b6:2e:6a:ee:a6:0c: ...... f9:b1 publicExponent: 65537 (0x10001) privateExponent: 00:f1:73:1f:f2:01:94:ba:29:38:8d:98:4d:28:aa: ...... a4:19 prime1: 00:fe:e8:5d:62:81:4e:59:dd:53:22:dc:4e:94:36: ...... 16:66:ea:82:f0:84:b5:f8:f3 prime2: 00:f8:d0:2c:59:4b:8f:20:77:4e:e0:11:34:c2:d6: ...... 44:99:2d:ff:2e:aa:b3:6b:cb exponent1: 4e:ab:63:f6:bc:b5:73:a2:8c:bf:db:82:1c:d7:db: ...... 7e:c1:ad:7b:91:59:9f:e5 exponent2: 00:a9:3b:ee:ee:4d:96:6c:5e:ba:27:6d:8c:95:79: ...... ea:4f:c6:19:6b:84:6f:c5:41 coefficient: 20:52:6a:76:51:aa:60:2c:1f:36:c7:ef:0e:f3:ef: ...... 02:a9:73:81:39:f0:d9:9e |
在RSA算法中,exponent1
和exponent2
是为了提高解密和签名速度而引入的优化参数。RSA密钥对由公钥和私钥组成,其中私钥包含一些额外的信息以加速操作, coefficient
通常指的是iqmp
,即q
的模逆在模p
意义下的值。iqmp
是inverse of q mod p
的缩写。
具体来说,exponent1
和exponent2,
是基于中国剩余定理(Chinese Remainder Theorem, CRT)的优化结果。coefficient
中国剩余定理优化
中国剩余定理优化是RSA的一种常用优化技术,用来加速RSA的解密和签名操作。使用CRT优化可以使这些操作的速度提高约四倍。
私钥结构
一个标准的RSA私钥,除了包含公钥和私钥的基本信息外,还包含以下几个参数:
n
: 模数(public modulus)e
: 公钥指数(public exponent)d
: 私钥指数(private exponent)p
: 大素数1q
: 大素数2dmp1
(或exponent1
):d mod (p-1)
dmq1
(或exponent2
):d mod (q-1)
iqmp
:q
的模逆,即q^(-1) mod p
exponent1
和exponent2
exponent1
(或dmp1
)是d mod (p-1)
,其中p
是RSA的一个大素数。exponent2
(或dmq1
)是d mod (q-1)
,其中q
是RSA的另一个大素数。
这些参数的引入是为了利用中国剩余定理加速解密和签名操作。具体过程如下:
1. 计算中间结果:
- 使用
exponent1
和p
计算中间结果m1
:
1 |
m1 = c^exponent1 mod p |
- 使用
exponent2
和q
计算中间结果m2
:
1 |
m2 = c^exponent2 mod q |
2. 合并中间结果:
- 使用
iqmp
来合并m1
和m2
,得到最终结果m
:
1 2 |
h = (iqmp * (m1 - m2)) mod p m = m2 + h * q |
通过这些步骤,解密和签名操作都可以显著加速,因为指数运算的模数从 n
(大素数的乘积)减少到了 p
和 q
(两个较小的素数),这使得计算更加高效。
结论
exponent1
和 exponent2
是基于中国剩余定理优化RSA解密和签名操作的参数,它们使这些操作的速度显著提高。因此,在RSA私钥中包含这些参数是为了增强性能,并且这是标准的RSA实现中的常见做法。
用Python代码来验证RSA解密过程,特别是使用中国剩余定理(CRT)优化的部分:
需要先安装 pycryptodome
1 |
pip install pycryptodome |
代码如下:
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from Crypto.Util.number import inverse, long_to_bytes # RSA参数 p = 61 q = 53 n = p * q e = 7 phi = (p - 1) * (q - 1) d = inverse(e, phi) # 预计算CRT参数 dmp1 = d % (p - 1) dmq1 = d % (q - 1) iqmp = inverse(q, p) # 加密消息 m = 65 c = pow(m, e, n) print(f'加密后的消息 (c): {c}') # 使用标准方法解密 m1_standard = pow(c, d, n) print(f'使用标准方法解密后的消息: {m1_standard}') # 使用CRT方法解密 m1 = pow(c, dmp1, p) m2 = pow(c, dmq1, q) h = (m1 - m2) * iqmp % p m_crt = m2 + h * q print(f'使用CRT方法解密后的消息: {m_crt}') |
运行这个代码,我们可以验证解密过程。
代码解释
- 参数设置:
- p 和 q 是两个大素数
- n = p×q 是模数
- e = 3 是公钥指数
- ϕ = (p−1)×(q−1) 是欧拉函数
- d 是私钥指数,满足 d×e ≡ 1 mod ϕ
- 预计算CRT参数:
dmp1
是 d mod (p−1)dmq1
是 d mod (q−1)iqmp
是 q−1 mod p,即coefficient
- 加密消息:
- 对消息 m = 65 进行加密,计算 c = me mod n
- 解密消息:
- 使用标准方法解密:计算 m1standard = cd mod n
- 使用CRT方法解密:计算 m1 = cdmp1mod p 和 m2 = cdmq1 mod q,然后合并结果
通过这个示例,我们可以清楚地看到,coefficient
(即iqmp
)在CRT优化中的作用,以及如何正确使用它来加速RSA解密过程。
运行上述代码后,你应该看到输出:
1 2 3 |
加密后的消息 (c): 1317 使用标准方法解密后的消息: 65 使用CRT方法解密后的消息: 65 |