RAG – 杰力皓博

使用 Llama 3.2 在本地运行，使用 RAG 构建一个 LLM 应用程序

发表评论 / AI, AI 新闻, ChatGPT, GPT, OpenAI / Llama 3.2, RAG / 2024年9月28日

功能齐全的 LLM 应用程序，100% 免费且无需互联网（分步说明） Meta 的新开源模型 Llama 3. […]

发表评论 / AI / fine-tunning, Prompting, RAG / 2024年9月8日

每个 AI 工程师在构建基于 LLM。要了解指导决策的因素，我们首先要了解这些术语的含义。提示工程：提示

发表评论 / AI, ChatGPT, GPT, LLM, LLMS, OpenAI / GraphRAG, RAG / 2024年7月28日

GraphRAG 是一种结构化的、分层的检索增强生成（RAG）方法，而不是朴素的语义搜索使用纯文本片段的

发表评论 / AI, LLM, LLMS / ollama, PDF, RAG, surya-ocr / 2024年5月8日

本教程使用了surya-ocr库，实现本地RAG，使用了嵌入模型 bert-base-multilingua

发表评论 / AI, LLM, LLMS / RAG, surya-ocr / 2024年5月8日

本教程使用了surya-ocr库，实现本地RAG，使用了嵌入模型 bert-base-multilingua

发表评论 / AI, LLM, LLMS / RAG / 2024年5月7日

本教程使用了Qwen1.5-0.5B-Chat 作为嵌入的小模型使用 Qwen1.5-1.8B-Chat 作

发表评论 / AI, LLM, LLMS / RAG / 2024年5月7日

一种常见的RAG（Retrieval-Augmented Generation）的实现方式，其中利用一个较小的

42K+ 用户、服务过 6K+ 公司的第二大脑 #RAG 产品 Quivr 开源，目前 32K Star，冲上

LlamaIndex和LangChain都是用于开发由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序的框架，但它们各自侧