MicroThinker 微思想家的微调过程
0. 简述 现在的AI研究大部分都在专注于提升AI的推理能力，这里我们微调了一个更小的1B实验模型 Micro […]
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chatGPT
将 LLMs 精调至 1.58 比特：使极端量化变简单
中文翻译: Zipxuan 本文也提供英文版本 English。 随着大语言模型（LLMs
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ChatGpt o1-preview 编写推箱子的小游戏
下面是测试截图，21秒完成 思考过程： 下面是具体的聊天记录 Q: 帮我写个推箱子的小游戏，要有挑战性一点 C
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基于 ChatGPT 对编译的JS代码进行逆向工程
这个方法可以使用其他反编译不可读的环境？ 在浏览 Internet 寻找灵感时，我发现了一个看起来有趣的组件。
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动手使用Transformers 和 Diffusion 模型的生成式 AI
作者：Omar Sanseviero、Pedro Cuenca、Apolinário&nb
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SmolLM – 速度极快，功能强大
这篇博文介绍了 SmolLM，这是一个具有 135M、360M 和 1.7B 参数的最先进的小型模型
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构建大型语言模型（从头开始）第一章 了解大型语言模型
本章涵盖 大型语言模型 （LLM），例如 OpenAI 的 ChatGPT 中提供的模型，是过去几年开发的深度
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