了解 LLaMA-2 模型结构(7)
12. 模型文件的配置信息 根据前面保存的模型文件 output/model.bin 的内容,可以知道,模型配 […]
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开源LLM
12. 模型文件的配置信息 根据前面保存的模型文件 output/model.bin 的内容,可以知道,模型配 […]
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11. 将字符串编码为令牌序列 在聊天的时候,需要把字符串通过 tokenizer 进行编码,命名为 test
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9. 转换 tokenizer.model 并保存 前面的章节转换模型的所有权重后,还需要转换 tokeniz
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8. 保存转换后的模型 转换模型的目的是为了使用c/c++来使用,前面的模型转换为自己的模型后,需要保存下来,
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7. 模型转换 把模型参数,转换为自己想要的模型参数,自己定义模型参数,参照 https://github.c
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5. 如何打印模型参数? 在使用像PyTorch这样的深度学习框架时,你可以通过几种方法打印模型的参数。以下是
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0. 前言 Llama2(有时拼写为LLaMA-2)是一个由Meta Platforms(以前的Faceboo
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12. Transformer层 transformer.h在GPT-2模型中指的是模型的多个Transfor
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10. 位置编码 transformer.wpe.weight代表的是位置编码(Positional Enco
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5. 如何打印模型参数? 要打印一个预训练模型的参数,你可以使用transformers库中模型的.named
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