强化学习的应用环境
强化学习（Reinforcement Learning，RL）具有广泛的应用环境，尤其是在那些需要通过连续决策 […]
使用 Llama 3.2 在本地运行，使用 RAG 构建一个 LLM 应用程序
功能齐全的 LLM 应用程序，100% 免费且无需互联网（分步说明） Meta 的新开源模型 Llama 3.
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Llama 3.2 3B Instruct 的未经审查版本
这是 Llama 3.2 3B Instruct 的未经审查版本，使用删减创建（请参阅本文以了解更多信息）。
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Llama 3.1 8B Instruct 的未经审查版本
这是 Llama 3.1 8B Instruct 的未经审查版本，使用删减创建（请参阅本文以了解更多信息）。
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Qwen2.5-7B-Instruct 的未经审查版本
这是 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 的未经审查版本，使用删减创建（请参
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融合模型 Llama-3.1-8B-Fusion-9010
概述 Llama-3.1-8B-Fusion-9010是一个混合模型，它结合了两个强大的基于 Llama 的模
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ChatGpt o1-preview 编写推箱子的小游戏
下面是测试截图，21秒完成 思考过程： 下面是具体的聊天记录 Q: 帮我写个推箱子的小游戏，要有挑战性一点 C
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